SEO Lexikon: A/B-Tests

Definition: A/B-Tests, auch als Split-Tests bekannt, sind ein experimentelles Verfahren, bei dem zwei Versionen einer Webseite oder eines anderen Marketing-Elements gegenübergestellt werden, um herauszufinden, welche besser bei den Benutzern ankommt. Die Besucher werden zufällig einer der beiden Versionen zugeordnet, und dann wird gemessen, welche Version die gewünschte Aktion, wie z.B. einen Kauf oder eine Anmeldung, effektiver fördert.

Ziel: Das Hauptziel von A/B-Tests ist die Optimierung von Webseiten und Marketing-Maßnahmen, um die Konversionsraten zu steigern. Dies ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, anstatt auf Intuition oder Annahmen.

Wichtige Elemente:

  • Testhypothese: Eine klare Annahme darüber, was verbessert werden kann und wie.
  • Kontrollversion (A): Die aktuelle Version, die als Referenz dient.
  • Variantenversion (B): Die geänderte Version, die gegen die Kontrolle getestet wird.
  • Traffic-Teilung: Besucher werden gleichmäßig und zufällig auf beide Versionen verteilt.
  • Erfolgsmessung: Metriken wie Klickrate, Konversionsrate oder andere relevante Kennzahlen.

Best Practices:

  1. Einzeln testen: Konzentrieren Sie sich auf eine Änderung pro Test, um sicherzustellen, dass Sie genau wissen, was den Unterschied ausmacht.
  2. Verwenden Sie repräsentative Stichproben: Stellen Sie sicher, dass Ihre Testgruppen groß genug sind, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen.
  3. Laufzeit des Tests: Lassen Sie den Test lange genug laufen, um genügend Daten zu sammeln, beenden Sie ihn aber, wenn Sie bereits klare Ergebnisse sehen.
  4. Achten Sie auf externe Faktoren: Feiertage, Werbeaktionen oder andere externe Ereignisse können die Testergebnisse verzerren.
  5. Handeln Sie nach den Ergebnissen: Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Ihrem A/B-Test, um die Webseite oder das Marketing-Element entsprechend zu optimieren.

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